双频功率放大器的带宽扩展方法研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdj702
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着通信技术的发展,为了获取高速的信息传输速率和兼容不同的通信标准,通信设备朝着多频多模式的方向发展。同时,由于需要传输的调制信号即使经过削峰后仍然具有较高的峰均比,信号带宽也越来越宽,为满足多频带、宽带高峰均比信号的高效放大需求,本文针对双频带功率放大器的带宽拓展方法进行研究,主要包括双频带阻抗匹配技术的研究,双频宽带单管功率放大器的设计和双频宽带Doherty功率放大器的设计。本文的创新点和主要工作如下:(1)提出了多边频双宽频带阻抗匹配结构和设计方法。该结构由级联的L形传输线单元组成,由于设计方法中包含有影响带宽的参数,因此可通过调整该参数,调整双频带的带宽,实现每频带带宽的拓展。(2)基于多边频双宽频带阻抗匹配结构和设计方法设计了两款AB类和F类双频功率放大器,实现了每频带的带宽扩展。AB类功率放大器的测试结果显示,在1.6-1.95GHz的平均饱和输出功率是43.5dBm,平均增益是9.3dB,平均漏极效率是63.8%;在2.35-2.7GHz的平均饱和输出功率是43.7dBm,平均增益是10.3dB,平均漏极效率是69.5%。而且两个频带的带宽是350MHz。F类功率放大器的仿真结果显示,在1.8GHz和2.6GHz附近的200MHz通带内,输出功率大于43dBm,增益大于14dB,PAE大于61%。(3)基于多边频双宽频带阻抗匹配方法和类T形低通匹配结构,设计了一款双频带高效率Doherty功率放大器,实现了每频带的带宽扩展。测试结果显示,在频带1.7-2.0GHz内,平均饱和输出功率为45.8dBm,饱和漏极效率在65.0%-75.0%之间,回退6dB的漏极效率在51.5%-60.8%之间。在频带2.35-2.65GHz内,平均饱和输出功率为44.3dBm,饱和漏极效率在61.3%-71.3%之间,回退6dB的漏极效率在45.8%-53.7%之间。
其他文献
随着地球上化石能源的日益短缺,能源问题逐渐得到人们的重视。能量传输的关键技术是能源问题的关键环节之一。微波无线传能在能量传输领域具有很广阔的实用价值。本论文研究了微波无线传能系统的发射天线。根据微带阵列天线理论和聚焦原理,设计了幅度激励天线和基于幅度激励天线设计了带相位补偿的幅度激励天线,还研究了平顶波束微带阵列天线。论文主要研究内容如下:1.切比雪夫幅度聚焦微带阵列天线研究设计。通过微带馈电网络
目前,基于深度学习的图像感知算法虽然取得很大的进步,但是仅利用图像信息只能帮助智能设备去感知静态的外界环境,无法提取到时序动作信息和关系信息。视频数据在当今社会生活中爆炸性增长,相比于图像数据,视频数据拥有视觉信息,听觉信息,以及时序信息,利用它可以更好地帮助智能设备去感知和理解外界环境。在深度学习领域,视频作为样本输入可以带来更多的信息,也带来了更为庞大的计算量。因此,如何降低视频深度学习算法的
随着云计算以及5G技术的不断发展和推进,网络规模日益扩大,为了适应用户多样化的业务需求,异构化和虚拟化成为未来网络的发展趋势。异构网络由多种网络堆叠组成,其中每个转发节点都拥有多种通信接口,节点之间通过同种网络接口或者跨网协作进行通信。在这种接入环境复杂的异构网络中进行资源分配和虚拟化将十分困难。借鉴软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的控制转发分离的思想,物理
模态指数据的存在形式,如图片、文本、视频等。跨模态检索旨在由一种模态的数据作为查询来检索另一种模态的相关数据。如今,互联网的迅速发展推动了多媒体数据的爆炸性增长,这对检索提出了更高的要求。与传统单模态检索相比,跨模态检索利用了不同模态相关数据具有底层特征异构、高层语义相关这一特点,极大丰富了我们对同一事物或事件的认知,具有重要的研究意义和实用价值。然而,现有跨模态图文检索模型在图文对齐这一核心问题
随着社会的发展和科技水平的提高,移动互联网及智能设备发展迅速。由于短视频信息量大,时间短,符合各年龄段用户的使用习惯,短视频应用层出不穷,占据了大量的用户市场。大量的用户数量创造了巨大的商机,而短视频收益最为重要的一条途径便是广告的植入。然而传统的视频网站中的广告植入多为贴片广告和中插广告,严重影响用户的体验,也不适用于短视频的应用场景。针对传统视频广告植入技术的不足之处,本文设计并实现了一个基于
对于校园教学平台而言,现有的单一功能及容客量都还不足提供给师生一种一站式的教学服务,且在电磁场、天线等学科的教学过程中,仿真功能依然无法以校园教学平台承载,为方便师生可在校园内部教学网站进行一站式的教授与学习,丰富平台的教学功能,提出设计一个基于虚拟仿真的电磁场类课程教学平台系统。本文设计的教学网站系统不仅包含师生沟通等常规功能,还包括电磁仿真模块,其中天线虚拟仿真模块中阵列天线多位置观测效果的呈
网络技术和网络设备领域的快速发展推动了网络架构朝多元化、异构化、大规模方向发展。路由作为网络的基本功能之一,负责计算网络中数据分组的传输路径。网络建模是路由算法的基础,准确高效的网络建模能够提升路由的处理能力和优化效率,从而影响网络性能。现有的矩阵建模方法表达效率与表达准确性欠缺,不利于网络性能的提高。基于此,本文面向软件定义网络架构下的网络表示学习问题开展研究。本文尝试将网络表示学习算法与路由结
随着移动互联网和智能物联网的高速发展,移动设备数量的不断激增,网络边缘不得不面对越来越高的数据量和计算量挑战。将边缘网络的数据集中至云平台核心网络进行计算往往会带来高昂的传输成本和用户难以接受的处理时延。这使得移动边缘计算(MEC/Mobile Edge Computing)成为研究和应用的热点。移动边缘网关是MEC的核心设备之一,其通过合理的资源协同调度,可以更实时和高效地处理移动用户设备的计算
随着第五代移动通信网络的深入研究和逐步应用,更密集、更多样化的设备将接入网络,并要求网络在更加丰富的通信场景中提供高速率、低时延的高质量传输。诸如运动赛事实时转播、军事、工业实时通信、高铁及更高速轨道交通等日趋火热的领域中,信源往往是时刻运动的,随之产生的信道时变问题导致资源分配也应实时、动态地调整,传统静态中继难以灵活应对此类场景。而无人机的实时可调整性及可规划性可以有效地辅助各种运动场景下的数
随着社会的发展,现代人的生活节奏越来越快,这也导致现代人的身体健康状况出现一系列问题。从1992年~2020年,现代人肥胖率从3%上升到15%,糖尿病等疾病的发病率也不断提高,由此,越来越多人热衷于加入到健身的行列中来,功能性动作筛查(FMS)也开始慢慢的进入大家的视野辅助健身者们进行锻炼,FMS由7个动作组成,主要用于检测人体的基本能力成分,包括稳定性、活动范围、身体控制能力和平衡性,FMS测试