【摘 要】
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商业智能是以数据仓库、联机数据分析、数据挖掘技术为基础,以数据抽取、清洗、聚类、查询、分析、挖掘、预测、知识发现为手段,对企业分析决策需求进行调研、规划、设计、实施
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商业智能是以数据仓库、联机数据分析、数据挖掘技术为基础,以数据抽取、清洗、聚类、查询、分析、挖掘、预测、知识发现为手段,对企业分析决策需求进行调研、规划、设计、实施、完善和不断改进的一套可操作可实施的解决方案。通过实施商业智能系统,可以为企业管理层提供面向企业经营决策和面向生产统计、分析的功能,为决策者提供最为有效和准确的数据依据,提供高层决策参考,对制定公司的战略发展目标、市场策略,促进业务发展,完善服务质量,提高客户满意度等提供支持,从而提高风险控制能力和经营决策能力,提高企业的竞争力。 本论文分为五个部分,第一章对现阶段企业信息化的本质以及企业如何实现信息化等相关问题进行一些思考,探讨商业智能怎样让企业在信息时代获取、保持竞争优势;论文第二章讲述了商业系统应用的系统架构以及核心支撑技术,探讨了商业智能系统实施的关键;论文三、四、五章通过分析云南省烟草行业信息化现状,应用商业智能相关技术,开发云南省烟草专卖局(公司)经济运行分析系统,对各种数据结构进行底层的分析,建立数据整合平台和中心仓库,对所有数据集中管理,在此基础上,实现有利于决策分析的数据多维展示,并给出烟叶分析子系统的实例描述。
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