地震勘探技术是寻找油气的关键技术,近年来,由地震勘探发展起来的地震属性技术得到了非常广泛的运用。各类地震属性在不断被发掘与应用,地震精细解释及属性优化正不断进步,地震属性优化技术已经应用到三维地震,时移地震勘探中,并在地震-地质综合解释、油藏描述与储层预测中得到广泛应用。虽然属性技术的发展给地震储层预测及含油气检测带来了许多有用的信息,但是属性的有效性和吻合性却难以得到很好的验证,在地质背景复杂、储层特征复杂、地层结构复杂等条件不同的时候,地震属性具有不同的敏感性,不同的地震属性代表着不同的储层与地层信息,属性的优化结果势必对储层预测的精度产生较大的影响,因此需要开展属性预测并进行属性优化的研究。目前在地震储层预测中常用的属性优化方法有很多,各种方法对应着不同的统计学理论,因而需要从中找出合适的属性优化方法或者组合方法来开展属性优选。本文论述了独立分量分析(ICA)的基本理论,阐述了ICA的定义、特点及数学表达方式、基本模型的估算方法,然后将ICA、FastICA、KICA分析方法运用到资料去噪处理及属性优化中。本文还介绍了三参数属性敏感性分析方法,论述了SDC方法的基本原理及主要内容,运用该方法开展了二维模型资料及三维实际地震资料的SDC地震属性优化及分析。在两种方法实现的基础上,充分将两种方法结合,首次实现了SDC-KICA属性组合优化,对比分析了将ICA、SDC、SDC-KICA属性优化结果运用于预测储层厚度、孔隙度及含油饱和度的精度及效果。本文研究结果表明:运用KICA方法可以实现地震属性优化,在优化分离精度和速度上,KICA方法要明显比ICA、FastICA分析更好。运用SDC-KICA组合属性优化结果预测储层厚度、孔隙度、含油饱和度相比单独的SDC和KICA方法优化结果均更优,单井的匹配程度更好,更符合地质变化规律。