当前,在我国社会生产中,环保工作、特别是农村环保工作的重要性日益凸显。但是,目前在我国参与农村环保项目建设的企业——尤其是国内中小型企业,由于其项目管理能力不足,对项目建设的范围、成本、进度和质量的控制能力各有不同,这就使得在实际建设过程中出现大量风险。由此,各企业亟需建立与自身相关项目进度、成本估算相适应的、快速精准的计算方法,以提高企业在市场中的竞争力。本次研究着眼于笔者自身供职企业的项目特点,根据项目实际运行数据进行研究,尝试从基础做起,建立与本企业实际情况相符合的项目建设周期的精准估算方法。本次研究的主要工作有如下几点:首先,根据农村环保行业项目建设的特点,针对项目管理理论的发展沿革进行学习,同时对项目管理建模及建模方法的文献进行研究,发掘合适的研究方法。由此确认利用蒙特卡洛模拟技术,采用贝塔—PERT概率分布对在手数据进行抽样的研究方法。其次,针对在手项目工作包的进度数据进行整理,确认数据属性,对数据进行整合和计算,使得数据满足抽样模拟的要求。第三,按实际工作中各工作包的逻辑关系进行工序连接,并分别进行抽样模拟,生成敏感度分析图表。并且,根据各工作包的不同抽样结果,进行分析,并提出相关优化意见和建议。最后,根据分析结果,对项目建设周期中各工作包之间逻辑关系进行优化安排,形成适合本企业项目建设特点的项目进度计划。在本次研究中,着重探讨了如何将中小企业自身项目建设进度数据进行标准化,并利用相关方法,形成符合企业自身特点和需求的项目建设周期管理的算法和优化模型。并且,针对本算法未来的应用前景做出了合理预期,为本企业提升项目管理能力和市场竞争力提供了可靠保证。