随着LED技术的进步,LED光源在照明中越来越得到广泛应用。因此对LED光源颜色质量的评估也日趋重要。本课题将LED光源的颜色质量参数分成显色性与亮度等来进行实验分析,通过可调光谱LED照明系统对光源参数进行严格且独立的控制,运用视觉绝对值评价的心理物理学方法,在室内一般场景完成涵盖几乎所有照明参数的实验。光源颜色质量实验采用视觉绝对值评估法,获得了 25位观察者针对6组(48个)光源照明下的新鲜水果蔬菜的喜好度、自然度、鲜艳度的视觉评估。统计分析得到各个光源度量参数,如相关色温(CCT)、亮度、保真度、色域大小、色域形状等,对自然度、鲜艳度和喜好度的影响方式。并使用心理物理方法得到的数据去测试现有的颜色质量指标,最后通过数据拟合建模获取对光源颜色自然度、鲜艳度和喜好度的预测模型。实验结果说明鲜艳度和喜好度具有很高的相关性;自然度和鲜艳度、自然度和喜好度在中低色温时具有较高的相关性。测试目前常用的光颜色质量参数,如GAI,MCRI,Rf等,最后使用多个颜色质量参数建立回归模型,能准确呈现三个视觉属性;Rf,Rg,Rcs,hl,Rcs,h12和Rcs,h13组成的模型对于三个属性都有很好的呈现效果;模型的各项系数根据应用不同会有所变化。对于视觉属性,使用多个颜色质量参数建立回归模型明显比单个颜色质量模型的呈现效果好。引入CCT和亮度公式以后能有所帮助,CCT公式的提升效果更好。最后得到一个由新的颜色质量模型E,能准确呈现自然度、鲜艳度和喜好度。其与之前的模型比较有较佳的评估效果。