在航空航天事业的发展过程中,飞行器的颤振问题始终不容忽视。并且随着飞行器速度不断地提高,颤振问题无疑会更加突出,因此关于颤振的研究从未停止。经过长期的探索,目前关于颤振边界预测的研究已经取得了一定的进展,专家学者们也提出过各种各样的方法。但是始终还缺少一种对各类问题都能快速准确地预测出颤振边界点的方法,还需要针对某些亟待解决的问题不断进行研究。本文为了实现对颤振边界进行实时预测提出了一种近似在线的新方法,该方法能对连续风速下的风洞试验响应信号进行实时处理。在模态参数自动识别时,结合了基于聚类思想的方法和利用判别指标的方法来剔除虚假模态,保证模态参数识别结果的准确性。对传统的固定风速下的颤振边界预测技术进行改进,利用峰值倒数-风速关系曲线,通过拟合外推预测出颤振结果。并通过对连续信号的即时处理来实时更新预测结果,是一种近似在线的颤振边界预测方法。本文研究的预测方法能避免多模态时虚假模态所造成的误差,且满足实时性的要求,具有一定的意义。通过对某型飞机的风洞试验数据进行实际处理和分析,将预测结果和真实颤振速度进行比较,证明了方法的可行性和有效性。