【摘 要】
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该文基于阀控非对称缸做了单神经元神经网络控制算法的研究.首先建立了典型的电液伺服系统的传递函数模型,经过分析,简化其传递函数模型,指出该电液伺服系统是一类典型的高阶
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该文基于阀控非对称缸做了单神经元神经网络控制算法的研究.首先建立了典型的电液伺服系统的传递函数模型,经过分析,简化其传递函数模型,指出该电液伺服系统是一类典型的高阶非线性、时变系统,动态特性随负载变化而变化很大.根据该些特点,利用20-SIM仿真工具,建立仿真模型,对阀控缸系统的动态特性稳态特性进行了仿真分析.提出了改善系统性能的校正方案:动压反馈校正.该文又对非对称缸系统压力突跳问题进行了研究,提出了消除压力突跳的有效方法--非对称阀控制法.该文采用神经网络控制理论,进行了单神经元神经网络控制算法的研究,指出了它们较经典PID控制具有更好的适应能力,既具有更好的动态特性、稳态特性;该文针对液压位置伺服系统的特点设计了一个单神经元神经网络控制器.最后,在实验台上进行了模拟实验,实验结果与仿真结果比较接近说明了所述理论的正确及选择20-SIM仿真工具是恰当的.
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