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对称正定矩阵的因子近似逆方法为相关线性系统的迭代算法提供了一类预处理子,本文进一步研究该类预处理子构造方法和相关的性质。
对于对称正定系统和最小二乘问题,在AINV和RIF基础上,我们提出了一种双精度的混合预处理方法。在处理一些大型的病态问题时,新的预处理矩阵结合共轭梯度法或者krylov子空间方法能够产生较好的收敛效果。
本文比较了新的预处理方法和AINV,RIF以及同类其它方法。数值结果表明新的预处理迭代算法在运算时间和迭代步数上都有所改善。