在如今的大数据时代背景下,越来越多的企业采用大数据技术提升企业运行效率、提高企业效益和优化企业管理。政府、企业等组织也都意识到数据的价值,我国也陆续发布了多项文件来推进数据产业,在最近发布的《“十四五”数字经济发展规划》中提出我国的数据经济到2025年要进入全面扩展时期,让数字经济更好的指导、推动组织的快速发展。本文的研究对象是Y企业,该企业成立于2015年,通过医学AI技术手段,推动技术与业务融合,打破业务与技术的信息壁垒,促进行业挖掘医疗智能化的应用价值和民用价值。但是在企业初创时期,对于企业数据架构没有进行统一规划,各部门使用了多种不同的业务系统,随着企业的茁壮发展,公司的数据规模不断扩大,现有的系统已无法完全有效支撑管理部门业务决策的执行,因此利用数据治理来推动企业的数字化是至关重要的。本文通过对Y企业数据治理体系的研究,采用文献调查法、访谈调查法、实地调查法对Y企业目前数据治理所面临的的问题进行了详细分析,并对其具体的实施策略进行了详细的论述。并列出访谈提纲与访谈问题与Y企业各部门员工面对面进行深入沟通,挖掘在业务工作中的难点与痛点,对现有资料进行分析,引导并确认需求。在对调研Y企业数据治理的现状的基础上,利用数据管理能力成熟度评估模型对Y企业的的数据治理现状进行评估,通过加权计算与评分算出Y企业目前数据治理还处于初始级阶段,但是目前Y企业领导层已经有了数据治理的意识,决定开展企业数据治理。本文后续对Y企业的数据治理策略结合了国内外数据治理理论框架,以DAMA管理知识体系为主要指导,选取数据架构管理、数据质量管理、主数据和参考数据管理、数据仓库和商务智能管理这四项对Y企业深入解析,在数据架构管理上,对Y企业的业务系统、数据资料进行梳理分析,规划Y企业的主题域。在数据质量管理上,根据数据治理质量评估的要求,提出Y企业数据质量管理体系建设的策略。在主数据和参考数据管理上,分析了Y企业的主数据进行主数据抽取源头整理,对主数据编码、唯一性进行规范。在之后对这四项提出应对策略,再根据IBM数据治理统一流程进行补充完善,对策略实施提出保障建议。本文希望通过对Y企业数据治理的研究,在微观角度,能够将理论成果和实际数据治理相结合,针对实际情况寻找该企业数据治理的切入点,对其进行了探索性实践,使其能够真正为企业创造价值;在宏观角度,同时也希望为互联网医疗行业内部数据治理以及其他行业的数据治理实践提供借鉴和参考。