教学质量评价作为教务管理工作中重要的环节，对及时发现教学中的存在问题，提高学校的教学质量，制定教学管理措施都有重要的指导意义。将基了粗糙集理论的规则抽取和联机分析技术引入教学评价中，改变了传统方式下，只是对评价信息进行简单浏览的现状。通过构建一个教学质量评价的平台，对评价信息进行收集、浏览、分析，从而抽取出有效提高教学质量的信息。 在教学质量评价系统中，根据分析的需求进行数据库结构建模。利用0LAP技术实现对数据库中的数据进行多层次、多角度的浏览和分析。针对传统的权重确定方法都会受决策者主观经验影响的共同弊病，利用粗糙集理论中的属性重要性理论与专家打分法相结合的方法，确定各测评项的权重，减少了主观因素对权重指标的影响，降低了评价结果的偏差。根据教学评价信息具有不精确和不确定的特点，应用粗糙集的理论，提出一种基于规则核值的扩展算法。利用该算法对从数据库中抽取出的可能影响教学质量的数据进行约简，并求出规则的核值。在规则核值的基础上对规则进行扩展，从而去除规则中的冗余条件，得到更加简化的规则。 系统采用浏览器／服务器结构。根据系统的总体框架，构建评价数据库和进行联机分析的多维数据集。主要功能模块采用层次结构形式，实现了对评价信息的收集、处理、浏览、分析。通过测试与分析，验证了系统的可行性和方法的合理性。