随着生产工业与基础建设的不断发展,工业设备与建筑材料需求量不断扩大,检测技术越来越成为保障人们生命和财产安全的重要技术手段。传统的无损检测技术无法实现在线监测,因此采用声发射监测技术实现设备的健康监测,并利用C++语言通过MFC设计了声发射监测软件处理系统。利用MFC开发软件的特点,结合声发射信号特征,设计了声发射检测系统的框架和系统的整体方案,系统包括硬件系统和软件系统。通过对声发射信号的分析,采用了高精度的硬件设备,包括:声发射传感器、前端放大器和PCI-2数据采集卡,组建成硬件系统。分析声发射信号产生的原理和声发射信号特征参数的特点,设计了声发射信号数据处理方法。首先,利用神经元网络识别技术和小波分析技术对采集数据进行降噪处理。其次,利用相关分析技术和峭度分析技术对降噪后数据进行周期性分析和特征值提取,将数据图像化,通过特征值的数值以及出现时间,可以分析出声发射源的特性,进而对缺陷定性分析。声发射信号的被动性使得软件系统要实时监控,实时处理信号数据。为满足此要求,本系统采用基于多线程的软件开发方式。首先,对软件开发环境和系统整体框架进行了介绍,并制定了系统开发原则和具体要实现的主要功能。从软件开发的技术角度,设计了软件系统开发的方案,并证明了其可行性。最后将整个软件系统分为五大模块,分别为硬件参数设置模块、实时监控模块、报警/预警模块、工具模块和重放模块,并对各个模块进行了详细介绍,包括设计理念、功能介绍、操作方式、运行原理等等,还有各模块之间的数据交换和数据处理的具体流程,也对模块功能实现中的不足提出了改进方案。所有功能通过C++编码实现。最后,对声发射监测软件处理系统进行了实验测试,根据测试结果,对软件系统的设计方案和架构思路进行了改进,尽可能实现系统长期稳定的运行。结果表明:系统能较好的对声发射信号进行实时监控,并且对声发射信号数据进行处理与分析,达到对材料缺陷的有效检测。