电动汽车以清洁电力作为动力源,能够有效地减少化石燃料的使用和降低碳排放量水平,随着电池制造技术和充放电设施建设的不断完善,电动汽车在世界范围内将进入推广应用的新时代。然而用户的充电行为在时间和空间上都具有随机性,规模化电动汽车的无序充电将对电网的负荷、运行和规划产生影响。电动汽车电池作为一种储能元件,不仅能从系统汲取电能,且在电网负荷高峰时,可以通过电动汽车入网技术(V2G)向系统输送能量。因此,在V2G模式下采用合理的充放电控制策略来引导用户有序充放电,对于提高电网供电可靠性和接纳可再生能源的能力具有重要的意义。本文围绕基于V2G模式下电动汽车充放电控制策略进行研究,主要工作概括如下：(1)在蒙特卡洛法概率抽样的基础上,对规模化电动汽车的充电负荷进行建模。仿真结果表明电动汽车无序充电的负荷加剧了电网负荷“峰上加峰”的现象,增加了电网的调峰和运行压力。(2)考虑电动汽车的时空分布特性,构建了基于时空双层优化的有序充放电模型。通过仿真算例实现了电动汽车的时间维度上的充放电功率优化,并在不同时刻将电动汽车充放电调度计划合理分配到各V2G接入节点。(3)提出了以系统等效负荷波动最小、系统发电成本最小以及用户充放电收益最大化为目标的电动汽车和分布式电源的微网经济调度模型,并采用NSGA-Ⅱ算法进行模型求解。通过对不同方案的对比分析,得出电动汽车的V2G调度不仅能作为分布式发电的储能备用,很好地匹配负荷和分布式发电的功率波动,还有利于提高微电网的供电质量和经济运行水平。