基于代理模型的气流组织优化方法研究

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目前,随着列车的高速发展,列车作为一种重要的交通方式,越来越多的人选择列车作为出行的一种重要方式,为使乘客享受到更为舒适的乘车环境,研究列车内气流组织,并对车内的气流组织优化显得尤为重要。如何保证在室内气流组织满足实验要求的情况下进而对气流组织进行优化还未有明确的解决方法,而解决这个问题对日后的气流组织研究具有极为深远的意义。因此,本文以某列车的气候室实验台室内气流组织为研究对象,通过计算分析气候室的气流组织的各个影响因素之间的关系,以及气候室的气流组织的影响因素与其评价指标之间的关系,以此来优化计算列车气候室的气流组织。本文主要研究内容如下:通过对气候室建立物理模型和数学模型,研究如何优化气候室空气调节的参数设计。根据设计要求确定最大风量、送风温差以及导流板的偏角,从而达到热环境均匀稳定的气流组织调节的参数。通过实验验证通过建立Kriging代理模型可以对气流组织进行一定程度的优化。根据实验和模拟结果对数据进行处理。数值模拟时,应用基于计算流体力学的方法对气候室流场进行了模拟,并分析了送风方式,送风温差,围护结构传热量等因素对气流组织的影响。为分析气候室气流组织提供了基础和依据,也为如何对气候室气流组织的优化做了铺垫。然后对于优化部分,建立代理模型,采用了基于Kriging代理模型的遗传算法,以不均匀系数为评价标准,对影响气候室的参数进行了初步计算后进行优化,并检验其准确性。
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