跨社交网络的用户身份关联技术研究

来源 :中国人民公安大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wyf1233

【摘要】

：

为了识别出同一个自然人在不同社交网络平台中的虚拟身份,跨社交网络的用户身份关联技术已经成为当前的研究热点。对于公安工作而言,实现跨社交网络的用户身份关联、形成人员的全息档案意义重大,特别是面向境外或小众的社交网络,公安部门很难掌握此类社交网络平台全面的用户基础数据,该技术可以为用户身份核查、情报线索扩展等业务提供有力的数据支撑。因此该技术的研究具有重要的理论意义和实用价值。论文的主要工作有以下三个

【作者】

：

刘奇飞

【出处】

：

中国人民公安大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

跨社交网络用户身份关联分类法赋权法网络表示学习

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