电力系统低压减载是保障系统电压稳定,防止系统电压崩溃的有效措施,但目前低压减载的配置方案和整定方法还有待完善,优化和协调策略还有待进一步研究。现行低压减载配置方案多通过工程人员的经验确定,具有较强的主观性；现行低压减载整定方法中整定值、减载量、动作延时确定时相互独立,工作量较大、缺乏科学性,且整定方案确定后往往长时间不变,不能很好地适应复杂多变的电网实际运行情况；传统减载过程中较少利用负荷信息,使得减载经济损失较大、电压恢复不理想；传统减载过程中各减载节点之间缺乏有效协调,易造成误切、过切等后果。随着我国电力系统信息化进程的不断推进,基于共享的系统信息,低压减载系统的配置方案、科学的整定方案、简单有效的优化协调策略有了实现的可能,其研究对保障系统电压稳定,防止系统电压崩溃有重要意义。本文首先提出基于广域信息的低压减载系统配置方案。该方案根据系统广域信息,应用风险分析算法,利用节点参与因子和重要性因子,计算各个负荷节点的减载风险值,最终选择减载风险小的负荷节点或区域作为低压减载配置地点,形成系统的低压减载配置方案。其次提出基于站域信息的低压减载自适应整定方法。该方法根据变电站站域信息,修正并得到本变电站在当前电力系统网络拓扑下的PV曲线,利用PV曲线电压-功率对应关系确定各轮电压整定值和减载量,参考PV曲线各点斜率等因素确定动作延时,形成科学的低压减载整定方案。再次提出基于负荷信息的低压减载优化算法。该算法以负荷重要性、负载率、单位停电经济损失、负荷有功和无功电压特性五种负荷信息为指标,应用模糊综合评价,对各条待减载出线进行评价,最终对综合评价最差的变电站出线进行优先切除,形成简单有效的低压减载优化方案。最后提出基于Multi-agent理论的各低压减载节点协调策略。基于Multi-agent基本理论,提出双层低压减载Multi-agent系统结构。应用博弈论实现各低压减载Agent之间的协调,通过在站域级Agent中寻求Perfect Bayesian均衡,在区域级Agent中寻求Nash均衡,最终形成站域级Agent决策算法和区域级Agent协调算法,共同组成各低压减载节点协调策略。