【摘 要】
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由于双向联想记忆(BAM)具有良好的纠错性能和存储容量,它们可以被用于使用查表方式的数据压缩上.该文在C.C.Wang提出了指数双向联想记忆(eBAM)、(IeBAM)的基础上,通过引入自
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由于双向联想记忆(BAM)具有良好的纠错性能和存储容量,它们可以被用于使用查表方式的数据压缩上.该文在C.C.Wang提出了指数双向联想记忆(eBAM)、(IeBAM)的基础上,通过引入自相关项提出了一种新的双向联想记忆模型——扩展的指数双向联想记忆(EMVeBAM),推广了eBAM和MVeBAM.通过定义简单的能量函数证明了它在同、异步方式下的稳定性,并通过计算机模拟证实了其性能优越性.同时,采用类似的方法还提出了多个推广多值双向联想记忆模型,并给出了相应的稳定性证明.最后,在图像压缩的应用中模拟证实了采用IeBAM和EMVeBAM进行数据压缩的效果在信噪比意义下比eBAM和MVeBAM的效果更好.
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