论文部分内容阅读
随着我国经济的高速发展与人民生活水平的不断提高,机动车的保有量与新增公路里程数正以井喷般的速度不断增长。与此同时,道路交通事故,尤其是恶性交通事故呈现不断上升趋势。从世界范围看,交通事故已成为困扰当今世界交通行业的巨大难题之一。如何最大限度地减少道路交通事故的发生,是目前亟待解决的困扰世界各国的重大问题,引起了各国政府的高度重视。在道路交通系统的驾驶人员、车辆和道路环境三个因素中,各个因素对道路交通安全的影响程度存在差异。其中,驾驶人作为道路交通运行的决策与实施主体,其驾驶行为是道路安全中最为根本的因素。道路交通安全事故统计资料表明,驾驶员人主观原因是造成道路交通事故的重要致因,其中驾驶人的不良驾驶行为是不可忽视的因素之一。因此研究机动车驾驶人的不良行为对减少此类事故大有裨益。本文在分析了机动车驾驶行为的基础上,选定了具有代表性的典型不良驾驶行为。通过对其实施过程进行时间与特征分析,依据检测过程中所涉及的主要检测单元,将其划分为离合操作类、车辆转向类、方向盘手势类、加速度类、驻车类五种,通过对这五种特征分类触发实现对十种典型不良驾驶行为的识别。在实车上加装检测车辆状态与驾驶人操作的传感器装置,对车辆现有信号进行引出与连线,通过信息采集板进行集中采集。经过采集板处理与汇总后,按约定协议通过ZIGBEE无线模块进行输出。驾驶行为监测主控板在接收到无线串口信号后将传感器信息按序列保存。通过预先设计的识别算法,对十种典型不良驾驶行为进行识别。如满足某种不良行为特征,则启动语音报警装置对不良驾驶行为进行报警。通过对实车实验收集的不良驾驶行为数据进行模糊综合分析评价,对驾驶人不良驾驶行为的危险程度进行评价,计算出其危险性程度。采用以上不良驾驶行为监测装置并引入危险程度评价,可以有效地提醒驾驶员采用正确的驾驶方式,减少不良驾驶行为对行车安全的影响。