小商品专业市场在国民经济中有着重要作用,同时,物流产业的发展对于区域经济的发展有显著的促进作用。目前,小商品集散物流服务主要依赖中小物流企业完成,物流组织松散、标准化程度低、信息化水平低、成本高居不下,迫切需要整合物流资源,提高物流运作效率。信息技术有助于促进物流企业内外部的协同,整合物流资源,以应对电子商务等新业态背景下专业市场所面临的更为松散、高效、高质的物流服务需求,提高专业市场集散物流服务能力。云计算作为新一代信息技术的重要代表,为企业提供了一种崭新的信息化建设模式,可加速中小企业的信息化建设进程。本文以云计算为技术基础,以协同管理为理论支撑,针对集散型物流服务构建了物流云服务平台,深入剖析了物流云服务的本质,研究了云环境下集散型物流服务中横向协同与纵向协同模型与优化方法。利用云计算技术的按需定制、按需使用、按需付费的服优势,构建集散型物流云服务平台,促进中小物流企业的信息技术采纳,利用物流云服务平台的IT服务数据与企业IT系统的无缝链接特性,通过物流交易模块实现在线需求和离线需求的统一管理,整合松散物流资源以及集散物流订单进行物流资源的优化配置。本文在文献研究的基础上,首先深入义乌小商品专业市场对其配套物流的供需现状进行调研,总结小商品集散型物流的主要特征为“批量小、平均生命周期短、种类多、需求不可预测性高”。随后,本文根据小商品集散型物流特性提出基于云计算技术的集散型物流服务云平台的建设框架,从云用户的需求出发探讨了云平台的基本软硬件要求、技术架构、服务定制交互流程、传导机理以及集散型物流服务的交易匹配原理,指出实现该物流云平台最关键的技术问题为：①物流资源的虚拟化问题；②云环境下物流企业间的协同管理问题。基于上述研究,本文深入探索了物流服务云平台中的同类物流服务供应商之间的横向和纵向协同模型及优化方法。因船运作为小商品集散物流的主要物流渠道,故本文以物流云平台内的集散型国际船运服务联盟为例,展开研究横向协同模型与优化方法研究。根据协同成员对物流云服务中心的信任程度不同,将平台内的协同成员分为信任型、半信任型两类,在此基础上确定了云服务中心的协同任务和协同资源的整合范围,构建了基于信任的物流资源配置的协同优化模型,并提出运用融合产生式规则的遗传算法求解服务协同网络总体利润最高的匹配方案。然后以小商品专业市场出口交易中相关航线货运服务协同问题为案例,在航线、船容量等约束条件下,从运输服务能力的角度将任务分解、寻优、重组。通过以中东航线的集散型国际海运运输问题为例,对协同模型进行验证、求解,并比较分析了多组试验结果,总结讨论了模型的适用范围及其局限,并提出了模型的改进方向。接着,本文对物流服务云平台中跨类物流服务供应商之间的纵向协同模型及优化方法进行研究。以物流一体化服务组合需求为研究点,基于物流云服务平台的交易环境,提出了基于能力互补的物流服务组合优化方法,旨在从大量的同类异质的物流服务供应商中选择一体化组合方案。本文建立了以物流服务可用性、可靠性和信誉度为约束条件且满足服务费用、服务时间的Web服务组合多目标优化模型,运用改进粒子群多目标优化算法进行求解。研究提出了服务组合参与成员的能力互补度测算方法,通过互补度系数排序优先推荐互补度高服务组合方案,以提高互补度高的企业间进行长期合作的概率,从而促进物流产业的资源整合与协作创新。研究以小商品国际采购物流作为案例,对仓储、包装、集装箱运输、关务等服务节点进行仿真研究,研究结果验证了本文提出方法的有效性。然后,结合前文所述的集散型物流服务平台的功能框架、架构技术和协同管理方法,本文从云发商业模式机理出发研究云物流服务平台运营模式,探索了云平台下的集散型物流服务模式及其增值机制,并总结了云环境下关于集散型物流服务的管理启示。最后,本文总结了论文主要的研究成果以及研究的不足,展望了未来有待解决的研究问题。纵观全文,本文的主要创新点有：①总结了集散型物流云服务的供需特征,构建了基于云计算的集散型物流服务云的架构,有的物流IT云服务与物流交易云服务整合,实现平台内部需求与平台外部需求的协同管理,深入剖析了其软硬件配置、运作机理、协同匹配原理；②在集散型物流服务云环境下,根据协同参与成员对协同中心的信任程度不同,提出物流服务协同成员的信任属性分类方法,并以此建立了基于信任的物流服务协同模型；③在集散型物流服务云环境下,为促进互补度高的物流服务供应商建立长期合作伙伴关系,提出服务组合的服务供应商间的互补度系数的测算办法,并采用互补度降序法推荐组合方案给客户,以提高互补度高的服务组合方案的选择概率,从而促进物流行业资源整合与协同发展；④对现有的智能算法进行改进。提出了基于产生式规则的遗传算法优化算法,缩减了求解范围,加快了求解速度;提出基于网格技术的粒子群多目标优化算法,通过网格粒子密度计算,使帕累托解的尽可能呈现均匀分布。