商业银行作为我国金融系统的主力机构,发展问题关系到国家和地区经济的发展。银行在经营管理过程中所要面临的风险有市场风险、信用风险、操作风险和其他风险,其中影响最大的是信用风险。农村商业银行是我国农村金融组成当中的关键环节,农村商业银行在相关制度十几年来的助力之下发展成就显著。截至2019年3月31号,上市的农村商业银行数量为10家,不断扩张经营和向前迈进的农村商业银行,同时带来了不断上升的隐藏信用风险。相比其他银行,农商行成立时间较短,在风险管理方面还不成熟,再加上经济大环境的变化,农商行始终面临着相对其他银行较高的信用风险。本文采用现代信用风险度量模型,对上市农商行信用风险进行测算,然后分析相关的影响因子,最后提出管理策略建议。文章首先介绍了信用风险的理论基础和度量方法,然后建立上市农商行信用风险度量KMV模型,通过对资产价值和违约点的修正,发现优化后的KMV模型在研究应用中的准确度更好。紧接着利用修正KMV模型对上市农商行信用风险进行测算和详细分析,同时选取了上市城商行样本进行信用风险度量,将两者的度量结果进行了比较。之后从外部和内部两方面选取信用风险影响因子,建立了信用风险影响因子的多元回归模型,模型经检验有效。最后分析了农商行信用风险的来源,陈述相关的策略建议。本文说明了KMV模型用于上市银行信用风险度量的适用性,也验证了对模型选用的修正方法的有效性,增加了现代信用风险计量模型在国内市场的应用实例。另一方面实证分析了上市农商行的信用风险水平,以及信用风险的成因,所提出的策略建议,可以给农商行信用风险问题管理一些参考,有利于农商行应对风险,提升竞争力。