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现今智能电网的诸多领域以及若干技术已经成为了诸多学者们研究的热点。对于智能发电侧的研究，风光储互补发电系统将是一个全新的尝试，对于该系统的协调控制问题采用多Agent技术的想法将是一个行之有效的办法。对于智能配电侧的研究，配电网重构优化是一个永恒的话题。人工智能的诸多算法如雨后春笋一般的涌现，应用多Agent的学习特性来改善算法缺陷的想法是非常合理的。本文主要工作内容如下：1、对于风光储互补发电系统的工作原理做了深入的研究，采用化整为零的思想，分别研究风电子系统和光伏子系统的最大功率跟踪控制