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多径干扰、低载波频率加之浅海水声环境的高背景噪声以及信道结构的时变特性,使得浅海水声信道成为迄今为止最困难的无线通信信道。此外,水声通信中可利用的带宽资源非常有限,通过提高发射功率以增加信道容量的方法已经接近饱和。因此,高频谱利用率的OFDM技术结合不需要增加可利用带宽或提高发射功率而能使信道容量获得本质提高的MIMO技术,成为近年来水声通信的新热点。本论文主要针对浅海水声通信中MIMO-OFDM的关键技术进行了研究,主要工作有:1 MIMO-OFDM水声通信中的发射分集和接收分集技术。分析了接收分集技术中合并技术在水声通信系统中的应用;研究了空时码技术在浅海水声中的应用,并通过仿真结果和试验结果进行比较,给出了多输入多输出系统分集算法的选择依据。2.MIMO-OFDM水声通信中的信道估计技术。比较分析了几种信道估计与补偿算法,并给出了选择具体算法的依据。在水声信道的条件下,对基于辅助导频的信道估计算法进行了仿真,并对不同导频间隔进行了性能分析。针对判决反馈信道均衡算法所存在的误码遗传缺陷,结合浅海水声信道的稀疏特性,提出了两种改进的信道估计与补偿技术。仿真和水池实验结果证实:两种改进的MMSE判决反馈追踪信道估计算法不仅可以有效的抑制误码遗传,对抗突发噪声,跟踪信道的缓慢时变,同时可以大幅度降低导频占用率,提高通信质量。3.MIMO-OFDM水声通信中的峰均比抑制技术。分析比较了不同种类的峰均比抑制算法。针对图样选择峰均比抑制算法需要额外传递图样选择信息的缺点,并结合浅海水声信道的稀疏特性,提出一种无需传送边带信息的图样选择峰均比抑制算法,并给出了三种具体的算法实现手段。仿真和实验结果表明,改进的无边带信息传输的图样选择峰均比抑制算法可以在不损失PAPR抑制性能的前提下,准确解算出传输图样,对抗突发噪声,实现无边带信息传输的可靠水声通信。