信道均衡是改善通信系统性能,提高通信质量的一个极其重要的环节。使用信道均衡技术,可以有效消除码间干扰(ISI)带来的影响。自从Lucky提出自适应算法思想以来,很多学者对自适应算法进行了深入和系统地研究,取得了许多研究成果。尤其是Widrow等人提出的最小均方误差(LMS)算法,更是成为了一种经典算法,也成为了衡量其它自适应算法优劣的基准。LMS算法以其算法简单,易于实现等优点被广泛应用于信道均衡等各个领域。随着数据传输速率的提高,传输信号的带宽也不断增大。如果在整个频段内一次性实现信道均衡,要求信道均衡器的抽头系数较多,这在很大程度上降低了均衡器权系数的更新速率,而且信道频谱起伏变化比较大时,又会进一步降低算法的收敛速率。上述两个原因,使得LMS算法收敛速率变慢,性能降低。因此,提高LMS算法的收敛速率成为现代通信系统中一个亟待解决的问题。本文使用单载波传输体制,以提高基于LMS算法的均衡器收敛速率为目标,对基于子带的信道均衡技术进行分析和研究。使用多速率滤波器组实现对全频带信号的分解,利用子带分解的预白化作用,使各子带支路信号的自相关矩阵特征值扩散度得到有效降低。然后对各子带支路信号分别进行均衡,实现均衡滤波器权系数快速更新的目的。本文的主要工作是:1)介绍采用LMS算法的线性均衡器,分析影响LMS算法收敛速率的主要因素,以此入手,解决LMS算法收敛速率低的问题。2)介绍基于均匀子带分解的自适应滤波器,对基于均匀子带分解的均衡器性能进行了分析,指出均匀子带分解的优劣。3)介绍非均匀子带分解的策略,并对这几种分解策略进行比较,提出一种基于设定阈值的子带分解策略。并使用这种分解策略对全频带信号进行分解,实现子带分解,避免子带的不必要分解,然后分别在各子带支路进行自适应均衡,消除码间干扰,改善通信系统的性能。