调制样式是区别不同性质通信信号的一个重要特征。利用通信信号的调制样式可以监视其活动情况，甚至截获其传输的信息。随着通信体制和信号调制样式的日趋复杂多样化，通信信号的调制识别技术在军事、民用领域都具有重要的意义和广阔的应用前景。本文首先分析了常用数字调制的基本原理及正交变换理论，在现有的通信信号特征参数提取方法的基础上，针对通信信号时域和频域特性，提出了一种对通信系统中常用的数字信号集{2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK、16QAM}进行调制识别的改进算法，仿真结果表明，改进后算法的识别效果优于传统方法；在前人研究的基础上，针对调制样式为{2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK}的数字信号集，探讨了基于高阶累积量的调制识别方法，该方法在信噪比SNR>2dB时，各信号的正确识别率可达99%以上，在低信噪比条件下仍有很好的识别效果；另外，依据神经网络理论，设计了BP网络分类器对数字信号集{2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK}进行调制样式的自动识别，并达到了预期效果。另外，本文还介绍了TMS320F2812的结构原理，并在此基础上搭建了基于DSP的数字信号调制识别平台，在CCS集成开发环境下进行仿真实验，仿真结果表明，本文所提出的自动调制识别方法具有很好的识别效果。