跳频通信具有良好的抗干扰性,低截获概率及组网能力,因此,跳频通信一出现,就在军事领域得到了广泛的应用。在短波通信中采用跳频技术可以有效地克服多径干扰、邻近干扰和人为瞄准式干扰,已成为电子对抗环境下提高通信抗干扰能力最有效的措施,在战争中发挥了巨大的威力。现代信号处理的三大热点—谱估计、高阶统计量方法、时频分析等理论和技术日臻完善,并逐渐应用到通信对抗领域中,使得目前通信对抗信号的处理技术,特别是对跳频信号的侦收、处理等算法的研究达到了一个新的高潮。跳频通信中的跳频信号,是一种典型的时变、非平稳信号,而信号处理中的时频分析技术正是用来分析非平稳信号的有力工具。因此,本文主要研究了时频分析技术用于跳频信号参数的盲估计问题。论文首先研究Cohen类WVD、PWVD、SPWVD和Morlet小波变换的基本原理,采用MATLAB仿真,分别得到Cohen类WVD、PWVD、SPWVD和Morlet小波变换的时频分布图,进而对跳频信号跳速估计进行了研究。接着,为克服短时傅立叶变换中因固定窗函数的长度对时频分辨率的影响,引用了窗长自适应的短时傅立叶变换算法,分别研究了低频段和较高频段时,自适应短时傅立叶变换中不同跳周期和采样频率对时频图聚集性和时间、频率分辨率的影响。论文针对以上算法在信噪比小于0dB时,跳速估计的准确性明显降低的缺陷,研究并给出通过提取自适应短时傅立叶的时频脊线,再结合Morlet小波良好的奇异点检测性来估计跳频信号的跳速的算法。最后,通过在不同信噪比下的多次实验仿真,表明这种新算法在信噪比为OdB--5dB范围内,可以对跳频信号跳速进行准确估计。