【摘 要】
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随着大数据技术的快速发展和深度学习模型的广泛应用,人工智能进入快速发展阶段,成为智能化时代生产发展的新驱动力。人工智能的发展方向呈现较强的仿人化,在带来便捷和效率的同时,其与人类智能的竞争性也在不断增强,可能对劳动力就业产生影响。本研究沿着“明确就业影响——转变劳动力人力资本以适应智能化时代”的研究思路,详尽阐述了人力资本对人工智能就业替代效应的影响。本研究首先根据历史技术变革对劳动力就业产生的影
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随着大数据技术的快速发展和深度学习模型的广泛应用,人工智能进入快速发展阶段,成为智能化时代生产发展的新驱动力。人工智能的发展方向呈现较强的仿人化,在带来便捷和效率的同时,其与人类智能的竞争性也在不断增强,可能对劳动力就业产生影响。本研究沿着“明确就业影响——转变劳动力人力资本以适应智能化时代”的研究思路,详尽阐述了人力资本对人工智能就业替代效应的影响。本研究首先根据历史技术变革对劳动力就业产生的影响结果和劳动力就业类型的迭代变化,从理论上分析人工智能对劳动力就业的创造潜力和替代压力,又利用面板数据,从实证角度分析人工智能的劳动力就业影响。在明确影响结果的基础上,利用中国劳动力动态调查的微观数据和固定效应模型,分析人力资本对人工智能就业替代压力是否有缓解作用,从而得到劳动力的人力资本在智能化时代转型的路径。本文的主要结论:第一,人工智能对劳动力就业既有创造效应又有替代效应,其中创造效应主要指人工智能从技术本身发展的劳动力需求和其应用产业上下游的劳动力需求这两个层面创造新的就业岗位;替代效应是指从产出效率和人工智能优势(与人类智能相比)的角度考虑劳动力被替代的风险。第二,人工智能发展有利于提升整体劳动力就业水平,但劳动力人力资本与人工智能发展不匹配的问题也应得到关注。第三,人力资本较高的劳动力被人工智能替代的可能性较小,尤其是正规学历教育或者技能培训等教育人力资本较高的劳动力。因为较高的人力资本更能凸显人类智能的优越性,且拥有较高人力资本的劳动力多从事不规则智能劳动,在创新性、联想性以及突发情况应变性等方面优于人工智能。为减小劳动力个体人力资本与智能时代就业的摩擦,本研究提出如下建议:第一,正确认识人工智能,引导其向工具性方向发展;第二,完善就业保障体系,为劳动力个体人力资本适应智能时代发展做好托底工作;第三,发挥人类智能比较优势,实现劳动力个体人力资本向符合智能时代发展新要求的方向转变。
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