近年来,我国白酒行业日益发展壮大,极大地改善了国家、地区税收状况,有力促进了国民经济的发展。不过,白酒行业的发展成就或主要得力于需求层面。事实上,随着国家相关政策的调整、市场竞争的加剧,白酒行业动态变化较为显著,内部整合、合并事件时有发生,暴露出其经营层面的不少问题。在这一背景下,本文选择16个白酒上市企业作为样本,评估白酒行业经营绩效,旨在明确行业绩效现状,发现潜在问题,据此提出针对性建议,从而提升行业整体绩效水平。具体而言,本文研究内容包括:（1）白酒企业相对效率测评。基于白酒行业运营实际,针对性构建输入、输出指标体系,恰当设定绩效测评指标,并以2012-2018年间白酒上市企业为样本,采用数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）模型就白酒企业运营效率进行了有效性测评。（2）效率影响因素分析。一方面,就效率进行了分解,探讨了考察期内白酒行业的全要素生产率、技术效率、纯技术效率、规模效率与技术进步情况。另一方面,采用归并最小绝对偏差CLAD模型（Censored Least Absolute Deviations）分析营销效率、品牌、行业集中度等定量因素和政策、白酒香型等定性因素对白酒上市企业相对效率的影响。（3）对策研究。基于白酒行业效率现状及相关影响因素分析,就改善白酒行业效率现状提出对策建议。围绕研究目标,本文研究成果主要如下:第一,构建了一个评价白酒行业绩效状况的输入、输出指标体系,其中,输入包括总资产、营业成本、年末在职员工人数,而输出则包括净利润、经营活动现金流量净额;设定最大输入导向、输出导向的DEA效率为白酒企业运营静态效率。第二,确定了白酒行业效率的相关影响因素,具体包括白酒品牌、品牌价值、政策、香型等都显著性因素。第三,提出了若干具有现实针对性的建议。系统构建白酒行业绩效测评体系是本文研究的主要创新点。实证结果表明,输入、输出导向DEA效率值之最大者确实能表征白酒企业的运营效率,也反映了企业运营战略与市场之间的互动关系。此外,基于CLAD模型分析效率相关影响因素也是相应于效率指标设置结果的一种创新性应用。