【摘 要】
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通常高频串联谐振充电电源采用两电平变换器作为逆变器。两电平变换器的最大好处在于控制量少、结构相对简单、控制方便,但是出于电路结构的限制它不能灵活地改变充电电流的流向、不能改变充电电流的大小,使得串联谐振充电末期的峰值电流较大、负载功率需求较大、软关断时的充电精度较低。为了改善充电电源的波形,克服两电平变换器的这些缺点,本文采用三电平变换器来代替两电平变换器。三电平变换器不仅可以半电压工作,还可以全
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通常高频串联谐振充电电源采用两电平变换器作为逆变器。两电平变换器的最大好处在于控制量少、结构相对简单、控制方便,但是出于电路结构的限制它不能灵活地改变充电电流的流向、不能改变充电电流的大小,使得串联谐振充电末期的峰值电流较大、负载功率需求较大、软关断时的充电精度较低。为了改善充电电源的波形,克服两电平变换器的这些缺点,本文采用三电平变换器来代替两电平变换器。三电平变换器不仅可以半电压工作,还可以全电压工作,这样就可以在不同的时刻采用不同的工作模式以达到减小峰值电流、减小负载瞬时功率需求、提高充电精度
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电力系统无功优化的主要目的是通过合理调节无功设备来实现系统运行状态的优化，使系统的有功网损下降、电压质量提高和稳定性增强。在常规的无功优化中，网损最小是最常用的目标函数，优化结果中各节点电压往往处于或靠近其上限值，从而使无功优化的目标函数与系统电压安全发生冲突。本文在综合考虑电网安全性和经济性的前提下，提出了电力系统多目标无功优化模型，模型中考虑了系统有功网损和电压水平。电力系统无功优化属于非线性
电力作为国家支柱产业,是一个复杂的系统,由发电、输/变电和配电三个部分组成。其中配电网系统直接与最终用户相连接,因此配电服务质量直接影响用户的用电状况。在配电系统的日常管理中,网络的结构与设备和它们所处的地理环境密切相关,如变电站、杆塔、用户、变压器等设备,和地理坐标紧密联系在一起,而配电的设备管理、运行管理、生产调度、规划设计等不但要了解电网的拓扑关系和设备情况,还要掌握它们所在的空间位置,因此
空间负荷预测是配电网规划基础。在配电网规划中,不仅要预测负荷的量,还要预测负荷的位置,只有在确定负荷空间分布的基础上,才能进行配电网的布点和布线规划。本文利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间信息分布的功能,研究了配电网空间负荷短期预测方法。本文利用地理信息系统强大的空间数据提取和分析能力,针对配电网空间负荷预测的数据需求来收集、提取和分析所需的
电力负荷的短期预测是电力系统中一项重要的内容。负荷预测的准确性对于电力系统安全经济的运行就更是具有十分重要的作用。这样就对短期负荷预测的结果提出了较高的要求。针对塔北地区电力系统的负荷数据,本文采用小波变换和神经网络结合的方法,进行短期负荷预测,取得了一些成果。本文分析了目前短期电力负荷预测的现状、各种预测方法及各种预测模型,发现常规算法不能较好地反映气象条件等因素对负荷的影响,而人工神经网络法却
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牵引控制系统是高速磁悬浮列车四大子系统之一,基于磁场定向控制理论的牵引力控制又是牵引控制系统的核心技术,针对长定子直线同步电机的工作特点,依据同步旋转电机的磁场定向控制理论,推导出了转子磁场定向控制理论用于长定子直线同步电机时的数学模型。本文在matlab7.0/simulink环境下,首先按照LSLSM的数学模型搭建了LSLSM电机模块,构建了LSLSM转子磁场定向控制系统的速度和电流双闭环仿真
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