【摘 要】
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图像超分辨率复原的目的是从退化的观测图像中重构出原始的未退化图像.该文首先概述了在图像超分辨率领域一般方法的基本原理,对图像超分辨率复原中存在的问题以及技术细节进
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图像超分辨率复原的目的是从退化的观测图像中重构出原始的未退化图像.该文首先概述了在图像超分辨率领域一般方法的基本原理,对图像超分辨率复原中存在的问题以及技术细节进行了探讨.基于对成像系统和图像超分辨率问题的认识,该文提出一种基于最大后验概率估计(MAP)框架下的,采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法.MAP估计为图像的最优估计提供了良好的框架,便于数学求解,并且可以充分的考虑各种先验模型.通过Gibbs模型,可以从图像的局部特性考虑图像的构成为了充分利用序列图像之间的冗余信息,以及更好的利用图像中的高频信息,该文设讨了一种基于图像中运动物体边缘信息的运动估计方法,可以更为精确的求取图像运动物体边缘部分的运动信息,为图像的超分辨率复原带来更多便利.该文最终在这些技术的基础上,利用序列图像复原出较其它方法更优的高分辨率图像,并且在效率上优于其它类似方法.
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