合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的微波遥感成像传感器,具有不受地域、时间、天气条件影响、穿透性强等特点,在民用遥感和军事侦察领域都具有极其重要的应用价值。目前,SAR系统正逐步向着高分辨率、多极化、多波段、多模式等方向发展,由此导致的庞大的数据量使SAR图像数据的传输和存储成为难题。所以如何有效地对SAR图像进行压缩编码以降低数据量,减少传输时延,是灾害应急、快视图像传输等SAR成像后应用中的一个关键问题。而相干微波源成像原理使得SAR图像和极化SAR数据不可避免地受到相干斑噪声的干扰,斑点噪声的存在极大降低了SAR图像像素之间的相关性,非常不利于压缩处理,因此相干斑抑制对SAR图像压缩研究密切相关。此外,斑点噪声极大地降低了SAR图像的可读性和极化SAR数据的分辨能力,非常不利于图像解译、信息提取、目标检测和地物分类等应用。　　 针对上述需求,本文主要研究了SAR相干斑抑制与SAR图像压缩方法,主要研究工作有以下几点:　　 (1)提出一种改进Sigma滤波并结合Gamma MAP滤波的新型空域SAR图像相干斑抑制方法。在保留强点目标的同时有效选择同质区域的像素参与滤波。通过仿真和实际SAR图像的滤波实验证实了本方案在相干斑噪声抑制和边缘纹理细节信息保持方面优于其它常用空域滤波方法。　　 (2)提出一种改进Sigma滤波并结合Wishart非监督分类的新型极化SAR数据相干斑滤波方法。在保留强点目标的同时有效选择同质区域且具有相同散射类型的像素参与滤波。滤波实验表明,本方案在抑制均匀区域相干斑噪声,保留极化SAR数据的地物细节信息和散射特性方面均具有优越性。　　 (3)研究了结合相干斑抑制的SAR图像压缩方法。利用几种国际上先进压缩方法,包括SPIHT、SPECK、CCSDS和JPEG2000压缩方法,将滤波前后的SAR图像进行了压缩实验,滤波前后的指标对比证明了相干斑抑制能极大提高SAR图像的压缩性能;不同滤波方法的指标对比证明本文所提空域滤波方法对提高SAR图像压缩性能表现最优异;此外,对比了不同压缩方法的压缩性能。　　 (4)研究了结合相干斑抑制的极化SAR多通道图像压缩方法,首先提出针对极化SAR多通道图像的滤波流程,然后提出同时去除极化通道之间和极化通道内部数据相关性的压缩方案。对ESAR多通道图像进行相干斑抑制和压缩实验,指标对比证明了本极化SAR多通道图像相干斑抑制与压缩方案有助于提高压缩性能。