【摘 要】
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随着软件行业的蓬勃发展以及软件理论的不断深化,软件从业者愈发意识到技术债务对软件质量产生的影响。长期累积的技术债务会对开发效率产生重大影响,严重的技术债务对软件开发和维护是个沉重的负担。近年来,技术债务无论在工业界还是学术界都受到了广泛重视。缺陷技术债务（简称缺陷债务）是技术债务的一种。它指的是已知但被延迟修复的缺陷。缺陷债务利息指的是与缺陷被发现时的修复成本相比,因延迟修复而产生的额外修复成本。
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随着软件行业的蓬勃发展以及软件理论的不断深化,软件从业者愈发意识到技术债务对软件质量产生的影响。长期累积的技术债务会对开发效率产生重大影响,严重的技术债务对软件开发和维护是个沉重的负担。近年来,技术债务无论在工业界还是学术界都受到了广泛重视。缺陷技术债务（简称缺陷债务）是技术债务的一种。它指的是已知但被延迟修复的缺陷。缺陷债务利息指的是与缺陷被发现时的修复成本相比,因延迟修复而产生的额外修复成本。对软件系统中的缺陷债务利息进行度量的意义在于开发人员可以通过度量的结果决定哪些缺陷应该被优先修复,这有助于合理地规划缺陷修复进程。同时,对产生高额利息和不产生利息的缺陷的特征进行研究能够为这两类缺陷的识别提供切入点。本次研究中提出了三对度量指标,从软件变更的三个粒度（即代码行、源文件和包）上对缺陷债务利息进行度量。并且对13438个缺陷进行探索性研究,这些缺陷来自59个以Java为主要编程语言的比较重大的软件项目。通过对所收集到的数据进行分析有如下发现:（1）每个缺陷的平均延迟修复时间为225天。为了理解以及修复缺陷平均需要修改660到845行代码、0.57到1.05个源文件、0.29到0.35个包;（2）在缺陷的延迟修复时间和优先级上,总体上缺陷产生的平均利息从低到高呈增长趋势;（3）大约30%的缺陷在代码行的粒度上没有产生利息,也就是说这些缺陷的修复提交中涉及到的源文件在延迟修复的这段时间内根本没有被修改过;（4）相较于产生利息或高额利息的缺陷,没有产生利息的缺陷其修复提交中的代码变更规模要小得多。在代码行的粒度上,相较于修复产生利息或产生高额利息的缺陷,不同提交者对没有产生利息的缺陷其修复提交中涉及的源文件进行交替修改的频率要低得多。
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