无论是国际还是国内的民航业,航班延误一直以来都被视为一个热点的困扰问题。近些年来,随着我国空中交通网络蓬勃发展,民航业的发展规模急剧扩大,航班延误问题也愈加凸显。而航班延误所带来的问题,不仅对国内民航业的发展还是对人们的正常出行,都已经造成了严重影响,各方对改善航班延误状况的呼声也越来越高。所以为了保证我国民航业健康、高速的发展必须解决好航班延误问题。只有能够提早察觉延误航班的数据信息,并根据具体的数量特征采取恰当的应对措施,才会最大可能地减少随之出现的各种损失。对于航班延误数据的研究,从中提取延误航班的数据信息,挖掘出有价值的数量特征,真正的解决现实中的棘手问题,对机场来说意义重大。本文面对目前海量的航班延误数据,结合航班号的编写规则,对航班延误数据进行处理。采用描述性统计的方法从集中趋势、离散趋势和频数分布的角度分析延误航班的数量特征,最终得到航班延误数据在地理区域水平、时间维度水平和航班自身属性这三个方面的分布规律。利用非参数检验的方法,证明了航班延误数据在不同航空公司间的差异显著。对航班延误数据进行了可视化分析,先对航班延误的原始数据进行处理,得到地理区域、时间维度、航班类型三个方面的变量数据。通过描述性分析对数据集中不同变量指标进行研究,刻画出延误航班总体的基本数量特征。结合目前新兴的可视化技术手段,使用R软件将各变量数据特征以图形的方式展现出来,得到可视化结果。从而推断出延误航班总体的数量特征和分布规律,在实际生活中为及时应对和解决航班延误提供了技术帮助。