【摘 要】
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压缩感知理论是在信号采样过程中对满足稀疏先验的信号进行适量压缩的一种新理论,它通过较少的测量次数对信号进行观测,进而获得信号的基本信息,然后利用高效算法精确(近似精
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压缩感知理论是在信号采样过程中对满足稀疏先验的信号进行适量压缩的一种新理论,它通过较少的测量次数对信号进行观测,进而获得信号的基本信息,然后利用高效算法精确(近似精确)地恢复信号。而压缩感知矩阵的构造是压缩感知理论的一个核心问题,在数据采样和重构信号环节中扮演了重要角色。本文主要是以有限域上典型群作用的几何空间为工具,以受限等距性为判定标准,构造确定性压缩感知矩阵,具体研究内容如下:1.基于有限域上辛空间和奇异辛空间的子空间构造压缩感知矩阵1?和2?,分别与DeVore基于有限域上多项式构造的压缩感知矩阵?进行比较。2.基于有限域上伪辛空间的子空间构造压缩感知矩阵,此类矩阵同时具有析取性和相容性,且能够利用一个给定的高效算法恢复信号。
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