随着人类科技的不断发展,技术水平的不断提高,当今世界的创新产品的更新换代速度变得越来越快。各个国家和企业都把创新研发作为最重要的发展战略,并建立了产业集群,孵化园区等创新基地,其目的都是为了研发出更多的创新并让创新有效地在网络中扩散。很多学者对于创新扩散模型进行了研究,从数学模型到元胞自动机模型和基于Agent的模型,创新扩散研究取得了较大的进展。　　 本论文在小世界网络环境下构建了一个具有记忆功能的基于Agent的创新扩散模型。借助Matlab数学软件,设计了创新的扩散环境,并对单一创新扩散的情形和两种竞争性创新同时扩散的情形分别进行了仿真研究。在单一创新扩散的情形下,仿真结果显示:采用分散式扩散策略比采用集中式扩散策略的效果好,而且通过增加网络中节点的“创新感知”能够有效地减少扩散的“Lock-In”状态。在两种竞争性创新同时扩散的情形中,分析如何通过改变口碑和广告策略来找到最优的扩散,增加创新的市场份额。研究结果显示,初始市场占有率较低的创新在扩散的前期和后期采用口碑策略,而在扩散的中期采用广告投放策略能够使得创新扩散达到最优的效果。