【摘 要】
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随着GPS数据处理技术的提高以及计算精度的提高,GPS在大气科学中的应用日益广泛。本文主要对利用地基GPS数据估计斜路径方向大气水汽含量的原理、方法进行了探讨,并利用一些I
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随着GPS数据处理技术的提高以及计算精度的提高,GPS在大气科学中的应用日益广泛。本文主要对利用地基GPS数据估计斜路径方向大气水汽含量的原理、方法进行了探讨,并利用一些IGS站的数据,进行了初步试验的结果分析。本文的主要内容研究如下:
1.在GPS气象中,斜路径水汽含量(SWV)是一个有重要意义的参数,本文在以前研究的基础上,提出了一种应用精密星历、IGS钟差、LAMBDA方法和LC组合观测值直接计算SWV的方法。
2.在该方法中,准确的计算GPS各类延迟改正是提高精度的关键。本文详细介绍了各种延迟模型的原理及计算方法。
3.本文对LAMBDA方法的原理和编制程序时需要注意的问题进行了讨论。
4.为了结果比较的需要,需要将SWV值投影到天顶方向得到天顶方向大气延迟(ZTD),本文介绍了投影的原理,并简单地介绍了投影中需要的映射函数(Mapping Functions)和干分量延迟模型。
5.本文分别利用美国西部和欧洲中部的一些IGS站组成两个观测网,对该方法进行了试算,结果与GAMIT和BERNESE计算得到的结果比较,结果证明该方法得到的SWV值精度在10cm以内。
6.利用计算得到的SWV值进行了大气水汽三维层析的初步试验。
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