改革开放以来的中国经济飞速发展，人民的生活发生了翻天覆地的变化，财富的积累也达到了前所未有的水平，家庭拥有汽车已不是梦想，作为首都北京，拥有各类机动车500万辆。在过去的十余年间是机动车高速发展的时期，同时也是车辆保险中介机构飞速发展的时期，中介机构代理的保费收入占到整个北京车险市场的80%以上。由于中介机构的员工素质、公司规模、车险业务来源、兼业代理从事的主业等多个方面原因导致各家中介机构承保的业务质量存在较大差异。同时，在竞争日益激烈的保险市场中，保险公司如何能解决“两高一低”（高保费、高赔付、低效益）的窘境，除了在细化客户的选择方面需要做大量工作，更要着眼于中介机构的筛选及管理。本文将中介机构的数据指标分为承保类和理赔类两大类指标，并建立了中介机构数据指标体系。应用数据挖掘理论、决策树技术及C5.0算法，在中介机构数据指标体系上建立决策树模型，对中介机构的数据指标进行分析，挖掘出中介业务的特征，为建立长期稳定的合作提供科学的数据基础。依据分析结果对中介机构的合作方式进行调整，从而达到提升公司对中介业务管理水平的目的，为公司建立可持续的高效发展打下坚实基础。