随着经济的快速发展,资源短缺和环境污染问题日益严重.同时,随着城市化进程的加速和人口的迅速增长,我国城市生活垃圾的产量逐年增加,它不仅造成严重的环境污染,还能影响到社会经济的发展.如何快速有效地处理城市生活废弃物,实现城市的可持续发展和资源的循环利用,已成为当前世界性研究课题.本文设计了在确定环境下和在随机环境下废弃物中转站和处理站选址问题的优化模型,并采用进化算法和粒子群算法分别对两个模型求解,最终求得满足模型的Pareto最优解.考虑到系统目标的多样性,本文通过问题陈述、建立数学模型、给出求解算法,对算例进行分析的思路,研究了确定环境下废弃物中转站和处理站的选址模型以及随机环境下废弃物中转站和处理站的选址模型,文章首先介绍了废弃物选址问题的研究背景和意义、研究现状.其次,描述了废弃物选址问题的定义,影响因素及其解决算法,阐述了进化算法以及粒子群优化算法的基本原理.在此基础上,建立了在确定环境下,以总成本最少和环境负效应最小为目标的双目标选址优化模型.根据模型特点设计了进化算法,通过实例验证了算法的可行性和有效性.最后,考虑随机环境下废弃物中转站和处理站选址问题,建立以固定成本最少、变化成本最低和环境负效应最小为目标的多目标优化模型.根据模型特点设计了粒子群优化算法,运用Matlab软件对算例进行求解,说明了模型的有效性和算法的可行性.最后,全面系统地总结全文,并提出后续研究需要加强和改进的方面.