论文部分内容阅读
本试验旨在比较评定青脚麻肉鸡和大恒肉鸡(大恒699配套系肉鸡)对不同来源玉米的代谢能值,并利用近红外光谱技术建立两种优质肉鸡玉米代谢能的预测模型,为构建优质肉鸡饲料营养价值数据库和玉米代谢能值的快速预测积累基础数据。试验采用单因素完全随机设计,每个玉米样品为1个处理,每个处理8个重复,每个重复1只鸡。青脚麻肉鸡为30周龄的肉公鸡,体重为4.030±0.392kg；大恒肉鸡为17周龄的肉公鸡,体重为3.858±0.286kg。以排空强饲法评定代谢能,试鸡饥饿48h,然后按体重2%强饲待测饲料,收集排泄物48h；内源组鸡饥饿48h,再继续饥饿收集排泄物48h;在此基础上,结合近红外光谱,分别建立青脚麻肉鸡和大恒肉鸡的玉米代谢能预测模型,并对模型进行校正和检验。试验结果如下：1)30种玉米的DM为86.76%±0.56%(85.55%-87.79%)；CP为7.99%±0.43% (7.35%～9.05％)；GE为16.239±0.123MJ/kg(16.000～16.481MJ/kg)；NDF为11.27%±1.89%(8.68%～16.09%)；ADF为2.80%±O.39%(2.06%～3.75%)；CF 为1.98%±0.23％(1.65%～2.40%).2)30种玉米对青脚麻肉鸡的AME为14.627±0.655MJ/kg(11.727～16.225MJ/kg)； AMEn为14.672±0.641MJ/kg(11.793～16.248MJ/kg)；TME为16.248±O.619MJ/kg (13.333～17.727MJ/kg)；TMEn为16.293±0.605MJ/kg(13.398～17.750MJ/kg).3)30种玉米对大恒肉鸡的AME为14.624±0.469MJ/kg(12.880～15.991 MJ/kg)； AMEn为14.646±0.462MJ/kg(12.938～15.989MJ/kg)；TME为16.062±0.488MJ/kg (14.243～17.359 MJ/kg):TMEn为16.083±0.481MJ/kg(14.301～17.357MJ/kg).4)对于青脚麻肉鸡,5种玉米的AME和AMEn显著高于大恒肉鸡,2种玉米显著低于大恒肉鸡,23种玉米与大恒肉鸡差异不显著；10种玉米的TME和TMEn显著高于大恒肉鸡,20种玉米与大恒肉鸡差异不显著。5)用近红外技术建立的青脚麻肉鸡AME、AMEn、TME、TMEn校正模型决定系数(R2cal)、预测标准差(RMSEE)及相对标准差(RSD)分别为：0.99、0.035、0.24；0.99、0.029、0.20；0.99、0.031、0.19；0.99、0.030、0.18；内部交叉验证决定细数(R2cv)、内部交叉验证预测标准差(RMSECV)及相对标准差(RSD)分别为0.92、0.1]7、0.80；0.93、0.106、0.73；0.90、0.113、0.70；0.91、0.108、0.66。6)用近红外技术建立的大恒肉鸡AME、AMEn、TME、TMEn校正模型决定系数(R2cal)、预测标准差(RMSEE)及相对标准差(RSD)分别为0.99、0.023、0.16;0.99、0.011、0.07;0.99、0.014、0.08;0.99、0.013、0.08；内部交叉验证决定系数(R2cv)及内部交叉验证预测标准差(RMSECV)、相对标准差(RSD)分别为0.93、0.057、0.39;0.95、0.048、0.33；0.94、0.056、0.35；0.95、0.055、0.34。结论：不同来源玉米对青脚麻肉鸡和大恒肉鸡的代谢能值存在差异,建议不共用代谢能值；分别构建的代谢能值近红外预测模型可以较好地分别预测青脚麻肉鸡和大恒肉鸡玉米的AME、AMEn、TME、TMEn。