基于推广的Thurstone模型对中国部分双一流高校的排名探讨

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大学排名有其实际的意义和不可避免的不足。现在国内外有几个较有影响的大学排名表。本文关注国内部分双一流高校的排名,其中有些高校在这些排名表中名次差别较大,本文期望从既有的这些排名表出发得出一个较好得汇总排名。本文主要采用推广的Thurstone模型,使用Bayes方法和Gibbs抽样,通过后验样本给出汇总的大学排名并且同时考虑了专家的质量。受跳水运动中评分规则和裁判评价的启发,我们提出“再推断”的想法,即在删除了低质量的专家后重新计算,得出最终的汇总排名。本文的创新点主要有:·面对各异的排名表,将Thurstone模型用于大学排名的汇总;·在汇总排名且同时给出专家质量的基础上,提出了“再推断”的想法,即在删除低质量的专家后重新汇总,使得汇总排名的准确度更高。
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