目前，许多实用的图像编码算法都是基于空间域的运动估计和补偿、预测误差的DCT及量化以及变换系数的熵编码的混合编码方法，如有关静止图像和视频图像的国际标准JPEG，MPEG-1，MPEG-2等。但基于DCT的算法有其固有的缺点，即方块效应，在压缩比较高时，图像质量会很差，因此人们一直在努力研究寻找更为有效的编码方法。小波变换具有良好的空间一频率局域化等特性，非常适合描述非平稳图像信号，适应人的视觉系统特性，从而在视频编码领域受到越来越多的关注。 本文在介绍了视频编码基本原理的基础上，重点研究了基于小波域的视频编码系统的工作原理，分析了小波域的多分辨率运动估计和小波域的图像编码方法，总结了小波图像编码的经典算法，并对它们进行了性能比较，分析了多分辨率运动补偿后预测误差系数的分布特点，对量化后的预测误差系数的组合进行了改进，使之能更有效地编码，从而提高编码效率。编程实现了两个完整的编解码系统：传统的基于空间域运动估计、DCT变换的视频编码和基于小波域多分辨率运动估计的视频编码。论文还对利用三维小波变换进行视频编码以及小波变换存在的移变性进行了分析讨论，并介绍了克服这种移变性的低子带位移运动估计的方法，探索性地进行了计算机仿真。 计算机仿真结果表明，基于小波域的视频图像编解码系统无论从编码效率，还是从解码后的图像主观质量比基于空间域的编解码系统都有了一定程度的提高。