在互联网科技的时代,数据的存储变得日益重要。目前,云存储作为一种被广泛使用的新型存储方式,越来越被大众所接受。随之诞生的云存储产品也日益丰富起来。然而随着用户的需求增大,数据存储的体量增加,随之带来的则是解决海量数据机密性的问题。本文研究了云存储的发展态势、主要技术手段和现有运营服务,分析了云存储涉及的研究现状和可能出现的安全隐患。本文提出了基于非对称碎片多云的数据存储方案,本文主要工作分为以下几个方面:1、文件碎片化技术。分析文件的存储格式,利用合适的文件破碎技术,对文件进行隐式数据加密,而非使用直接加密机制。通过对文件描述符和文件体进行加密处理和碎片化分割,保护文件内容安全,增强数据安全。2、云存储网络。通过对IPFS的文件存储和访问方式的研究,设计适用于用户需求的对象存储网络模块。利用IPFS星际文件系统的内容寻址和支持分布式的特点,将数据以更快、更安全的方式传输。IPFS是一个点对点的超媒体传输协议,本文通过利用IPFS哈希去重存储数据的特点,搭建数据冗余去重的云存储服务,降低存储成本,提高存储效率。3、非对称碎片多云存储模型。将文件破碎切割,将碎片数据的排列信息（即元数据）与数据碎片块分离,元数据保存到用户本地,而各个数据碎片则存储到星际文件系统的云存储节点中。由于数据碎片的标识信息和各个数据块之间的排列索引等信息只有用户个人掌控,用户恢复文件便十分容易。非法用户想要盗取文件数据,将难以获取单个文件的全部碎片,并且由于不清楚每个碎片的具体格式与内容,难以解析破解全部内容。还利用IPFS哈希去重的特点,让云存储节点的存储效率提升。4、存储策略的选择。分析部署在网络中的云存储节点不同的延迟、带宽、存储容量、存储成本等因素,选择合适的数据碎片分发策略。策略的选择需要考虑部署成本、存储成本等因素选择用户体验最佳的方案。5、设计并实现该存储系统,并对核心功能进行测试,并对测试结果进行分析和对比。