机会传感网络中,由于感知区域地形的限制和网络通信质量的不断变化,整个网络可能被分割为多个互不相连的子区域,各区域间通过Ferry节点进行间歇性连通。网络拓扑频繁改变,导致网络的连通具有动态性和概率性,无法用传统的图模型对其直接建模。因此,如何描述机会传感网络的连通性,即建立机会传感网络的连通性模型,对网络的监视有着重要的意义。本文介绍了机会传感网络及其连通性的研究现状,分析了机会传感网络连通性的特点,用进化图描述机会传感网络的网络快照,建立其连通性的进化图模型;基于图论中连通性参数的概念,定义了机会传感网络的连通性参数,设计了进化图模型的建立算法与连通性参数的计算方法,得到机会传感网络连通性监视模型。仿真实验和实验床实验验证了连通性监视模型的可行性。在实验床实验中,发现了该连通性监视模型的不足,本文采用计算最小节点度、基于滑动窗口等方法对原连通性监视模型中网络连通度的计算方法进行了四次改进,并采用基于决策规则得到的网络连通度对原连通性监视模型进行改进。实验结果表明,通过该模型计算得到的网络连通度与实际消息成功投递概率吻合度较高,能够更好地反映机会传感网络的连通性。