“双碳”目标下中国碳排放规模情景预测

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工业革命以来,全球经济快速发展,化石能源消耗量剧增,二氧化碳排放量也持续上升。二氧化碳过多造成的温室效应日益凸显,加速了全球气温变暖。2015年国际社会达成了气候变化《巴黎协定》,以低碳绿色发展作为全球气候治理理念,确立了全球温控长期目标。为实现这一温控目标,各缔约国作出了发展绿色低碳经济的明确承诺,并采取了一系列碳减排措施。中国作为当前全球碳排放规模最高的国家,其碳减排工作能够直接影响全球温控目标的实现。尽管面临诸多挑战,中国仍作出了“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”承诺。这是在《巴黎协定》承诺的基础上设立的更高目标,是推进全球气候变化治理的积极信号,是中国负责任、有担当的体现。这也是一场涉及多方面的系统性变革,所以对于如何达成碳中和目标,需要深入研究测算我国碳排放情况及其影响因素,并据此探索绿色发展的路径。本文对中国的碳排放情况展开了定性分析,然后利用STIRPAT模型确定影响碳排放的因素,设置基准、规划、调控三种情景,分别对影响因素进行设定,得到2019-2060年的碳排放规模预测值,最终探讨达成“2030年前碳达峰,2060年前碳中和”目标的合适路径。首先,分析中国碳排放情况。目前中国碳排放总量居于世界第一,由于工业化开始的较晚,正经历着能源消费量、碳排放规模快速增长阶段,未来一段时间内碳排放规模还会继续上升。能源消费强度和碳排放强度持续下降。能源结构方面,煤炭在总能源消费中的占比很大但呈下降趋势,天然气所占比重不高但持续上升。能源分布方面,山东、广东、河北等省份的能源消费量较为突出。我国能源消费量和碳排放规模还会继续增长、能源结构转型相比其他国家更难、从碳达峰到碳中和的实现时间更短。总之,2060年前实现碳中和目标是一个巨大的挑战。其次,确定中国碳排放规模的影响因素,建立回归预测模型。选取经济、人口、能源等方面的因素,确定STIRPAT模型,通过岭回归方法拟合模型。实证结果表明,城镇化率、能源消费量、人均GDP对我国碳排放规模影响显著,均呈正向影响。最后,对中国未来四十年碳排放水平进行情景预测。分别设置基准、规划、调整三种情景。经预测,基准情景碳排放规模持续上升,2030年前无法实现碳达峰,2060年碳排放规模达302.35亿吨。规划情景下也无法达成目标,但2030年以后碳排放规模增幅较小,基本维持恒定,2060年碳排放规模达142.68亿吨。调控情景下碳排放规模在2030年达峰,峰值为135.62亿吨,2060年降至122.86亿吨。因此,最适合的方案是调控情景。我国要继续提高城镇化质量,增强民众环保意识;提高能源利用效率,降低能源消费量;加快转变经济增长方式,大力发展低碳经济。
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