随着我国经济的不断发展和高速公路的不断建设,高速公路交通事件的发生率也在不断增加,对人们的出行和生命安全造成极大的影响。如何对各路段分公司的交通事件处置能力进行评估、稽查和监管成为提高高速公路交通事件管理能力和运营服务水平亟需解决的问题。基于路网海量收费数据信息挖掘路网交通事件,是一种新的交通事件检测方式,这种方式可解决人工检测、车辆检测器检测所存在的诸多问题,并且无需配置新设备,可应用现有的路网数据,获得准确而全面的高速公路交通事件信息。本论文通过研究交通事件下的交通流特性,开展了基于车辆行程时间的交通事件判断方法,提出了利用路网间的相互关系确定交通事件发生区间的方法;进一步,依据车辆的入站时间、出站时间等相关交通参数,提出一种计算交通事件发生位置与发生时间的计算方法,并对该算法有效性进行分析,结果表明,该方法可以有效进行高速公路交通事件的判断。最后,本论文依托2014年陕西省路网收费数据,以Oracle数据库作为平台,通过Visual C++编程访问Oracle数据库,实现对路网交通事件的判断,并从宏观和微观层面对交通事件进行分析。本研究对今后交通服务、运行效率和交通管理等具有重要的现实意义。