该文针对视频编码转换中运动估值、视频编码以及码率控制等关键技术进行了研究,主要内容包括:(1)针对视频编码转换过程中存在的运动矢量非最佳性以及计算复杂性大的缺点,对于由解码和编码时的量化步长不同引入的量化误差进行了分析和讨论,提出了一种基于多种量化误差总和的自适应运动估值模式.在该模式中,最佳运动矢量由基运动矢量和增量运动矢量相加得到,其中基运动矢量可直接从输入视频流中获得,而增量运动矢量的搜索域比先前全搜索域小得多,从而减小了运动估值搜索域,降低了计算复杂性.仿真实验表明:采用该文提出的自适应运动矢量估值模式获得的计算复杂度与全域全搜索运动估值模式的计算复杂度相比是很小的,重建图像质量明显优于采用输入运动矢量的重复使用模式获得的图像质量,而与采用全域全搜索运动估值模式所获得的图像质量基本相同.(2)根据DCT系数的统计模型,分析了DCT系数的方差与运动补偿预测后最小绝对误差(MAD)的函数关系.提出了一种基于DCT模型的视频编码方法,通过计算部分DCT系数或者略过DCT阶段以减少计算,从而减少了DCT、IDCT、量化以及反量化的计算量.当量化步长很大时,进一步提出了一种DCT近似算法.在重建图像质量没有明显失真的前提下,大大加快了编码速度.(3)对编码转换缓冲区进行了较为详细的分析和讨论,提出了一种通过图像层和宏块层相结合的途径来达到视频编码码率控制的策略.在图像层首先在总体上对每帧图像的编码比特数进行预分配,然后在对每帧图像具体编码时,又根据当前图像的具体特征分别对待,为帧内不同特征的宏块选用不同的量化因子,更为合理地在一帧内分配比特数.在宏块层分别提出了基于DCT系数的码率控制策略、基于小波系数的码率控制策略以及基于最佳量化的码率控制策略,并对仿真实验结果进行了分析和讨论.