信用卡业务在我国高速发展,随着4G的普及,银行发卡模式发生翻天覆地的变化。国内各银行于2013年前后开始布局网络申请功能,目前客户通过线上渠道进行信用卡申请已然成为银行获客的主要方式。本文研究的清收策略是银行管理贷后逾期资产的宏观方式和方法,重点解决清收顺序、清收方式、效果提升三方面问题。清收策略成效显著影响银行不良贷款增长,进而影响银行利润。但是随着网络申请客户的客群特征发生显著变化,银行早期的贷后清收策略逐渐不适用于网络申请客户。本文通过对信用风险成因和资产处置手段进行分析研究,探究网申客户区别于线下客户风险特征,进一步研究网申客户风险表现及其成因。后以S银行新增逾期客户为对象,利用Logistic回归模型进行分析验证,探索客户分类维度,建立模型对客户进行分类、分级管理,并基于精准客户分类提出针对网申客户的贷后清收策略,并加以验证。以S银行为对象,研究得出以下结论:第一,不同发卡渠道客户出现明显差异性,网申渠道客户清收难度更大。第二,结合Logistic回归结果来看,有三方面结论。其一,逾期后客户的卡片等级、年龄、分期次数与客户清收成效呈现负相关性。其二,逾期后客户的逾期本金、学历情况与客户清收成效呈现正相关性。其三,其中债务—收入状况来看,其清收成功概率顺序为:“高负债低收入”客户<“低负债低收入”客户<“高负债高收入”客户<“低债务高收入”客户。第三,S银行实施优化后策略,其网申客户90天延滞率下降4.42个百分点,清收成效提升15.94%,研究实践验证了通过建立模型进行客户分类,并基于客户分类建立的贷后清收策略体系——建立预警处置体系和失联客户信息修复流程,建立基于价值导向的客户救助政策和标准化清收策略,优化贷后团队考评与激励策略,能够有效提升贷后清收成效,也为互联网模式下银行客户管理和贷后资产清收工作提供了一定的参考。