修复研究图像或视频中受损或缺失的部分，根据邻域有效信息，进行恢复。主要分为静态图像修复和动态视频修复。前者包括：照片或胶片中丢失信息的恢复；无线传输丢失信息的恢复；去除图像压印； 移除图像中指定的物体；图像压缩；去噪；低分辨率到高分辨率图像马赛克区域处理等等。后者包括：连续帧划痕污点区域恢复；去除序列中指定标记；视角转换映射中空白区域的填充等等。 本文首先介绍了修复技术相关的背景知识，简要叙述了修复的概念，国内外修复技术的研究情况及其在当前和未来的应用，指出对于修复技术研究具有重要的意义。继而进一步介绍了现存的多种修复方法，包括基于偏微分方程和纹理合成的图像修复，还包括结合运动信息提取，分割和全局匹配的视频修复。 分析传统方案的不足，提出了多顺序恢复图像叠加修复，基于相关性多候选区域叠加修复的方法，并给出修复在处理三维视频视角转换中重建新视角的具体应用。 重点介绍了多顺序恢复图像叠加修复的方法。该方法采用多顺序恢复按照一定的规则进行叠加的方法，在充分挖掘邻域相关信息，获取更多的重建素材，充分利用空间相关性的基础上，一定程度的避免了错误传递，提高最终的修复效果。 进而重点介绍了基于相关性的多候选区域叠加修复的方法。分别以同修复方法同搜索集，不同修复方法同搜索集，不同修复方法不同搜索集选取多候选区域进行基于相关性叠加的三种具体实现方法为例加以说明。结果显示，该方法提高了重建结果的主客观质量。 接下来结合修复在三维视频重建中针对映射后空白区域修复的具体应用，提出了时空域匹配修复，基于背景累积的修复，基于背景累积的实时修复等多种方法。将这些修复算法应用到解码端二维主视视频根据深度信息恢复三维显示中各新视角视频重建中，不仅利用了空域信息还利用了具有更大相关性的时域信息，较为有效的解决了序列闪烁的现象，获得较好的修复效果。 论文的最后给出了对于本文的总结个展望，对于未来进一步工作的介绍。