黄网格区域违章停车成为一种较为常见的违章现象,严重影响了人们的正常出行。作为智能交通的一部分,本文设计实现了一套基于视频的黄网格区域违章车辆监测系统。本文搭建了一个系统平台,通过软硬件结合的方式,实现了对违章现象的自动监控。在监测区域安装工控机,摄像机等硬件系统部分,并通过包含有视频图像采集,背景图像训练,车辆检测与分割,违章判定及车辆跟踪预测等功能的软件系统实现对硬件的智能控制,从而实现系统的自动化。在系统的功能实现中,首先通过图像采集卡实现了对视频图像的实时采集,用于后续的一系列图像处理;通过多帧平均法与Surendra算法相结合的背景提取算法训练出较为理想的背景图像;在车辆检测过程中提出了三帧差分校正的背景差分检测算法,并提出了基于图像中车辆位置信息的多车粘连的检测算法,一定情况下可以较好的分割粘连目标;使用简单的基于相似度的目标匹配法进行车辆的跟踪并进行违章判定;同时使用Kalman滤波预测车辆在下一帧中的位置,并进行动态跟踪。本文的创新点为:(1)多帧平均法与Surendra算法相结合的背景提取算法,通过多帧训练提取出较为准确的背景图像;(2)提出多帧差分法与背景差分法相结合的三帧差分校正的背景差分提取算法,更加完整提取出运动目标区域;(3)提出基于像素统计的多车粘连分割算法,运算简单,易于实现。