随着城市化进程的加快,城市人口急剧膨胀,交通供需矛盾日益突出,由此导致的交通拥挤、环境污染等一系列问题,严重影响着经济的发展。城市轨道交通作为一种新型交通方式,成为许多城市解决交通压力的首选。城市轨道交通列车按照既定的列车运行图运行,具有发车间隔小、追踪时间短、客流时空差异性强的特征,系统可能存在不稳定性,一旦发生列车延误,如果不及时处理,容易对整个运营系统造成影响。因此,考虑动态客流影响的城市轨道交通列车运行调整的研究具有重要意义。本文针对不同规模的列车延误,提出相应的列车运行调整策略,力求使偏离计划时刻表的列车,在保证乘客满意度的同时,尽快恢复“按图行车”。本文所做的主要研究如下:(1)对城市轨道交通列车运行调整的相关基础理论进行归纳总结,介绍了列车运行计划的相关内容,并对不同的延误场景进行划分,分析了列车延误与运营中断的影响,最后归纳了常用列车运行调整方法的优点,缺点以及适用性。(2)针对扰动情况下的城市轨道交通列车运行调整问题,提出了基于时刻表余留时间调整的列车运行调整策略,并从乘客和运营商的角度出发构建了扰动情况下的延误列车运行调整模型。为了保证求解时效性,快速获得最优的调整方案,采用粒子群算法求解,设计求解流程。(3)针对运营中断情况下的列车运行调整问题,提出了在故障处理期间组织小交路运行的调整策略,并建立了以滞留乘客数量最小化为目标函数的两类列车运行调整模型:一是借助对向线路的列车组织小交路运行的调整模型;二是在故障区域两侧组织小交路运行的调整模型。然后,采取粒子群算法对所建模型进行求解。(4)利用MATLAB平台验证所建模型的合理性与算法的有效性。案例分析的结果表明:针对中小规模的列车延误,应用基于时刻表余留时间的调整策略所产生的最优方案,能够有效减少延误对后续列车及车站的影响,并且随着延误时间的增加,对乘客总等待时间、列车总偏差量的优化效果越明显;对于大规模的延误(运营中断),基于小交路折返运行求得的最优调整方案,能有效缓解各站滞留乘客的压力,而且高峰时段的优化效果高于平峰时段。