论文部分内容阅读
本文主要利用现代信息技术,通过对古今历代医家有关肾脏疾病的论述及诊疗文献整理,创建数据仓库,并力图在数据分析的基础上,挖掘中医药诊治肾脏疾病的特色及方药配伍的规律,寻求中医药研究数字化的潜在优势,为中医药的继承和发展开辟一条新路。 肾脏疾病为临床的常见病、多发病,中医的整体观认为心肝脾肺四脏病变均可导致肾脏疾病。从辩证论治的角度出发,既可以从本脏论治,又可以从其它四脏论治,治疗的手段多样,对本病的疗效较好。 但是如何从人们的临床经验和中医药文献中发现肾脏疾病治疗的规律却存在诸多问题。一方面,由于中医方药众多,各个医家对本病的认识角度不同,而采取了不同的治疗方法,选用了不同的方药,使其产生了巨大的信息量,表面上缺乏规律,故对治疗经验的总结暨寻找内在规律性尤为重要。另一方面,五千年的中华民族的文化底蕴,是中医药发生、发展的基础。中医药书籍、期刊浩如烟海,每一个献身于中医药事业的人,穷期毕生也难窥其一斑,更说不上去整理或探索出一些疾病的诊疗规律。 现代信息技术的发展,数据仓库的建立,数据分析和挖掘水平的提高,为中医药研究的数字化,形式化和规范化,为中医诊疗信息的采集、存储以及分析处理提供了强有力的工具。通过数据挖掘,在海量信息中寻找尚未发现的脏腑病变导致肾脏疾病的内在规律、中药配伍的内在联系、以及症状改善与用药之间的内在联系,为中医诊治肾病的研究提供一定的依据,具有极其深远的意义。中文摘要 目前,国内外在海量信息数据仓库的建立、OLAP分析平台、数据挖掘等方面己做了大量的研究工作,取得了突飞猛进的成果。但是,利用以上技术研究和开发中医药在国内外鲜见。 本文针对中医药治疗肾脏疾病的信息采集和处理,通过建立数据仓库使其标准化和规范化,并在数据分析和数据挖掘技术支持下,寻找中医药诊治肾脏疾病的诊疗特色和方药配伍的规律。