本文以西北地区农田恶性杂草旱雀麦（Bromus tectorum L.）为研究对象,通过查阅文献、分布样地调查及植物生殖生态学的研究方法,研究了旱雀麦的地理分布状况,结合气候变化开展基于GIS利用最大熵模型对旱雀麦在中国的适生区进行预测,分析了影响旱雀麦分布的关键环境因子,室内模拟田间环境分析了其生态适应性,研究结果不仅揭示了旱雀麦发生危害日益严重的原因,而且为旱雀麦的综合防控和利用奠定理论基础和提供数据支撑。主要研究结果如下:1.旱雀麦的地理分布格局及其潜在适生区预测利用旱雀麦在中国的地理分布数据,结合当前气候数据和未来气候变化情景（RCP8.5情景下2050s,2070s）,建立最大熵模型（Max Ent模型）,确定影响旱雀麦分布的主导环境因子。应用地理信息系统（GIS）对中国地区旱雀麦的适生区进行划分,以ROC曲线作为模拟的准确性评价指标。结果表明,Max Ent模型模拟效果极好（AUC=0.965）;当前气候条件下,旱雀麦适生面积为2.5534×106 km2,主要集中分布于青海省东北部、甘肃省内与青海省接壤的地区、四川省的西北部,以及新疆的西北部;其中影响旱雀麦分布的主要环境因子为海拔、Bio12（年降水量）、Bio9（最干季度平均温度）和Bio15（降水量季变异系数）,其贡献率分别为45%、17.5%、9.7%、9.7%,累计贡献率达81.9%;在RCP8.5情景下,未来2个时期,旱雀麦潜在高适生区分布面积与当前相比增加了12.2%~23.3%,但RCP8.5情景下2070s较RCP8.5情景下2050s旱雀麦的潜在高度适生区分布面积减少了8.9%;综上所述,气候变化情景下旱雀麦的潜在分布面积呈现出未来较当代扩大趋势,且RCP8.5情景下2070s较RCP8.5情景下2050s的适生区分布面积有缩减趋势。2.不同海拔和不同生境下旱雀麦的繁殖分配研究为探究不同海拔梯度、生境下旱雀麦的繁殖分配情况,采用样方调查法和烘干重量法检测,研究了青海2 700~3 300 m范围内5个海拔梯度上以及同一海拔3个不同生境下旱雀麦花果期的繁殖特征及资源分配的差异。结果表明,旱雀麦的株高随着海拔的升高呈现出逐渐降低的趋势,且不同生境下旱雀麦的株高均存在差异;旱雀麦种群花果期繁殖分配、营养分配均与海拔没有显著相关关系（P＞0.05）,5个海拔带的旱雀麦花果期繁殖分配与其地上生物量也没有显著的相关关系（P＞0.05）;15个不同生境下的旱雀麦花果期繁殖分配和营养分配表现为极显著差异（P＜0.01）。综上所述,旱雀麦繁殖分配受到外界环境的干扰,但海拔不是决定其繁殖分配的唯一因素,且不同生境下旱雀麦的表型可塑性较高。3.旱雀麦对3种逆境胁迫的生理响应近年来植物盐分胁迫研究已成为热点,结合影响旱雀麦生存的温度和湿度条件,以青海高原地区的旱雀麦为研究对象,用低温、PEG-6000和Na Cl处理模拟逆境胁迫的形式,系统地探讨了杂草旱雀麦在3种不同类型胁迫条件下的生理生化性质的差异。通过测定旱雀麦可溶蛋白含量、抗氧化酶活性、叶绿素、脯氨酸等来反映其对逆境条件的适应能力,并对其进行相关性分析。结果显示:3种逆境胁迫均会使旱雀麦种子萌发率下降,且其平均芽长也会降低。其中低温和干旱胁迫下旱雀麦幼苗的平均株高、平均叶长、地上部分生物量等均下降,而盐胁迫下上述指标呈现波动变化。（1）低温胁迫下,可溶性蛋白、PRO、POD含量均随温度的降低而升高;SOD、CAT活性随温度的降低总体表现为无规律变化的趋势。（2）随着PEG-6000浓度的增加,CAT与SOD变化呈波动状态,而脯氨酸、可溶性蛋白以及POD均表现为增加趋势。（3）随着Na Cl胁迫水平的加强,CAT、SOD、POD呈波动变化,而脯氨酸、可溶性蛋白均表现为增加趋势。（4）相关性分析结果显示:可溶性蛋白、POD与温度呈显著负相关;脯氨酸与PEG-6000的浓度呈极显著正相关,可溶性蛋白、POD与PEG-6000的浓度呈显著正相关;PRO含量与Na Cl浓度呈极显著正相关,可溶性蛋白与Na Cl浓度呈显著正相关。综上所述,丰富的生理生化调节机制参与旱雀麦适应逆境胁迫,且在各生理生化物质中间是有一定的关联性,这反映了旱雀麦抵御逆境胁迫、减弱自身的损害、适应环境变化的能力。